Basit Hareketli Ortalama

Benzer Yazılar

Forex Telegram Sinyal Grupları

Aralık 5, 2021

Bollinger Bantları

Eylül 28, 2021

Hareketli Ortalama

Eylül 24, 2021

Basit Hareketli Ortalama Nedir? Teknik analizde en yaygın kullanılan hareketli ortalama türü, bazen aritmetik hareketli ortalama olarak adlandırılan basit hareketli ortalamadır (SMA). Basit bir ortalama alma yöntemi kullandığı için “basit” olarak anılmaktadır. Bir SMA, genellikle bir veri seti eklenerek ve daha sonra incelenmekte olan dönem boyunca gözlem sayısına bölünerek oluşturulmaktadır.

Forex piyasalarında veya başka borsa çeşitlerinizde SMA terimi karşınıza çıkabilir. Bu terimin anlamı basit hareketli ortalama olarak bilinmektedir. İngilizce kelimesinden geçen bu terimin İngilizce ismi ise ”Simple Moving Average” olarak bilinmektedir.

Basit Hareketli Ortalama Değeri Nedir?

Basit bir hareketli ortalamanın değerini tahmin etmek için aşağıdakilere ihtiyacımız var:

İlk olarak, hesaplamada kullanılan bir dizi ticaret seansı (dönem) tanımlamaktır. En son 10 işlem gününü (oturumları) kullanalım.

İkincisi, ne tür fiyatlar kullanacağımıza karar vermek. Fiyatların hareketli ortalamalarının çoğu kapanış fiyatlarına dayanmaktadır, ancak bu ortalamalar yüksekler, düşükler, günlük araçlar vb. Kullanılarak da tahmin edilebilmektedir. Durumumuzdaki kapanış fiyatlarını kullanalım.

Üçüncüsü, bu fiyatların basit bir ortalama değerini hesaplamak.

Aşağıdaki grafiğe bakalım.

Yukarıdaki grafikte, değeri kırmızı dikdörtgenle (0,8921) gösterilen 10 günlük basit hareketli ortalama (siyah çizgi) görebiliriz. İşaretli mumlar, kapanış fiyatlarının SMA’nın hesaplanmasında yer aldığı dönemleri (günlük grafik kullandığımız için 10 gün) temsil eder. Mumları ters yönde sayarız çünkü hareketli ortalamalar en son dönem sayısını hesaba katar. En son yeşil mumda SMA yoktur, çünkü işlem günü henüz bitmemiştir ve sırasıyla kapanış fiyatı yoktur. Bu nedenle hesaplamamızda kullanılamaz. Yarın, SMA değerini tahmin etmek için, mum 10, halihazırda kapalı olacak olan mevcut gün mumuyla değiştirilecek. Hareketli ortalama göstergesinin grafik boyunca nasıl hareket ettiği budur.

Şimdi 10 işaretli mumun yakın fiyatlarını sunalım. Tüm kapalı fiyatları toplamalı ve toplamı dönem sayısına (gün) bölmeliyiz.

İşlem Günü	Kapanış Fiyatı
1	0.87777
2	0.88196
3	0.89143
4	0.89649
5	0.90522
6	0.89942
7	0.88975
8	0.88993
9	0.89257
10	0.89665
10 günlük SMA	0,89212

Dolayısıyla, 10 günlük SMA’nın değeri 0.8921’dir ve yukarıdaki dikdörtgende gösterildiği gibi.

SMA’nın fiyat hareketinde hareket ettiğini söylerken ne demek istiyoruz?

Bir gün geriye gidelim ve yukarıdakiyle aynı durumu hayal edelim. Şimdi grafik 1’deki 1 numaralı mum, (pip) henüz kapanmadığı için yeni SMA hesaplanırken dikkate alınmayacaktır. Bu nedenle, grafik 1’de 10 numaralı mumun önünde duran mumu da hesaba katmalıyız.

İşlem Günü	Kapanış Fiyatı
1	0.88196
2	0.89143
3	0.89649
4	0.90522
5	0.89942
6	0.88975
7	0.88993
8	0.89257
9	0.89665
10	0.89450
10 günlük SMA	0.89379

Dolayısıyla, yeni 10 günlük SMA’nın değeri 0,8938’dir. Yukarıdaki tabloda ne gözlemleyebiliriz? Görünüşe göre tüm kapanış fiyatları sadece bir tanesi dışında – 10. günkü fiyatta – aynı kalıyor. Yarın, SMA hesaplanırken, ticaret platformu grafik 1’deki 10 numaralı mumu en son mumla veya mevcut günün mumuyla değiştirecek.

Yeni başlayan tüccarlar, farklı zaman dilimleri için basit hareketli ortalamaların hesaplanabileceğini unutmamalıdır. Her mumun 15 dakikalık bir süreyi temsil ettiği 15 dakikalık bir grafik kullanmamız durumunda, SMA göstergesi son 10 dönem veya 150 dakika için ortalama kapanış fiyatını gösterecektir. SMA’yı 1 saatlik bir grafikte uygularsak, son 10 saatlik ortalama kapanış fiyatını gösterecektir. Bu, tabii ki, dönem numarasını değiştirmeden tutarsak geçerli olacaktır.

Basit hareketli ortalamaların uzunlukları farklılık gösterebilir

Farklı uzunluklarda hareketli ortalamalar oluşturabiliriz. Bir sonraki grafikte başka bir hareketli ortalama görebilmeniz mümkündür, bununla birlikte 20 günlük bir SMA (kırmızı çizgi). En son 20 kapanış fiyatı eklenerek ve toplamın 20’ye bölünmesiyle hesaplanmaktadır.

En popüler günlük hareketli ortalamalardan bazıları 200, 80, 50, 30, 20 ve 10 günlük dönemler içindir. Bu dönemler keyfi olarak kabul edilir ve hesaplamaların elle yapılması gereken bilgisayarların icadından önceki günlerde seçilmiştir.

10 günlük, 20 günlük ve 80 günlük hareketli ortalamalar sırasıyla yaklaşık iki haftalık, bir aylık ve dört aylık işlem verilerini temsil eder.

Daha uzun hareketli ortalamalar genellikle bir eğilimdeki değişiklikleri daha yavaş algılar, ancak yine de, daha fazla sayıda veri gözlemini veya daha fazla bilgiyi temsil ettikleri için bir eğilim değişikliği için yanlış bir sinyal verme olasılıkları düşüktür. SMA hesaplamasına ne kadar çok veri dahil edersek, bu hesaplamada her gün verinin önemi o kadar azalır. Bir gün içinde verilerin değerinde büyük bir değişiklik, uzun vadeli hareketli ortalama üzerinde büyük bir etkiye neden olmaz.

Yukarıdaki grafiğe tekrar bakarsak, 10 günlük SMA’nın 20 günlük SMA’dan daha fazla değişkenlik gösterdiğini görebiliriz. İkincisinin daha yavaş, daha tembel hareketli ortalama olduğu söylenir. Daha fazla yumuşatma sağlar, ancak trendin tersine döndüğünü göstermede daha yavaştır.

Basit Hareketli Ortalama ve Trend

Günlük dalgalanmaları düzelttikleri ve teknik analistin küçük (günlük) hareketler tarafından dikkati dağılmadan temeldeki eğilimi görmesine izin verdiği için hareketli ortalamalar değerlidir. Bu nedenle yükselen bir hareketli ortalama bunun dışında bir yükseliş eğilimi gösterirken, düşen bir hareketli ortalama bir düşüş eğilimi gösterir. Bazı analistler, SMA’yı belirli bir trendle ilişkilendirmeye gelince aşağıdaki yaklaşımı benimsemişlerdir: Alım satım amaçlı bir enstrümanın yakın fiyatı bazı basit hareketli ortalamanın üzerindeyse, trendin yükseliş olması gerekir. Kapanış fiyatı basit bir hareketli ortalamanın altındaysa, eğilimin düşüş olması gerekir. Bununla birlikte, trend tahmini için bir dönem seçmek kişisel tercihlere bağlıdır. SMA’nın süresi, ticaret tarzına ve ticaret için zaman çerçevesine bağlı olacaktır. Bu nedenle, uygun dönemi seçmek, deney ve tabii ki deneyimle birlikte gelir.

Basit hareketli ortalamalar genellikle bir eğilim belirlerken yardımcı olmasına rağmen, eğilim başladıktan sonra yaparlar. Bu nedenle, hareketli ortalamalar geçmiş fiyatlara dayandıkları için gecikmeli göstergelerdir.